2010-2014 学士 |西安电子科技大学
2017-2023 硕博 |南京理工大学（导师：李骏教授，IEEE Fellow）
2021-2021 犀牛鸟计划 |腾讯科技（深圳）有限公司数据平台部
2023-2025 博士后 |香港理工大学（导师：郭嵩教授，加拿大工程院/欧洲科学院院士、长江讲座教授、IEEE Fellow、现香港科技大学讲席教授）
学会任职：
中国计算机学会高级会员、中国电子学会会员、中国通信学会会员、中国人工智能学会会员、IEEE会员
期刊编委：
Associate Editor, IEEE Transactions on Sustainable Computing (JCR Q1, CCF-C), 2025.05 -now
Young Editorial Board, Cybersecurity (JCR Q1, CCF-B), 2024.05 -now
程序委员会：
Program Committee, WAICA, 2026
Program Committee, ICDCS (CCF-B Conference), 2026
Program Committee, WWW (CCF-A Conference), 2025
Program Committee, AAAI (CCF-A Conference), 2025
Program Chair, IEEE ICWS-Internet of Intelligent Service Systems (IISS) Workshop (CCF-B Conference), 2024
Session Chair, ICWS 32: Services Security, Privacy and Trust and ICWS 33: Services Optimization, IEEE ICWS (CCF-B Conference), 2024
Program Committee Member, IEEE iThings-International Workshop on Future Mobile Computing and Networking for Internet of Things (FMobile) (CCF-C Conference), 2023
审稿：
Nature Communications, PATTERNS, TIFS, TSP, KDD, ICLR, ICML, NeurIPS and etc.
大模型及多智能体中的通信计算与隐私安全、多模态学习
本人长期从事端云协同大模型、多模态学习和大模型隐私安全等领域的研究工作，并取得了创新性的研究成果，在Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI、IEEE TIFS、ICML等旗舰会议期刊发表论文逾60篇，专著章节1篇，第一/通讯作者论文逾20篇，ESI高被引论文4篇，谷歌学术被引用逾5400次，单篇一作论文最高被引用逾3100次。团队与该方向海（境）外课题组有紧密的联系与合作，包括普林斯顿大学H. Vincent Poor教授(中国科学院外籍院士、美国科学院院士、美国工程院院士、IEEE Life Fellow)、香港科技大学郭嵩教授(加拿大工程院院士、欧洲科学院院士、长江讲座教授、IEEE Fellow)、CSIRO丁铭研究员和袁昕研究员等。
招收26级考研以及本科实习生：
欢迎学习态度良好、致力于关于60net永乐高、具有相关专业背景(网络与数据通信、人工智能、网络空间安全、计算机科学)的同学与我联系，将简历发送至我的邮箱：kang.wei@seu.edu.cn。作为科研合作导师，本人博士后期间已协助指导8名硕士研究生，其中1人获得国家奖学金，1人获得美国杜克大学和南洋理工大学博士Offer，1人入选腾讯犀牛鸟精英人才培养计划，多位同学进入华为2012、阿里巴巴和省电信等企业工作。
希望帮助学生在研究生阶段培养科研思维，可以继续科研，可以去业界，也可以创业或做其他职业，做喜欢的、适合的事业，研究思维应该帮助学生把路越走越宽，而不是越走越窄。
主持：国家自然科学基金、江苏省自然科学基金
参与：江苏省科技厅产业前瞻《6G智能无线通信关键技术研发》、广东省重点研发“新一代人工智能”专项《面向人机协同的边缘计算开放系统研发及应用》、科技部重点研发《物联网动态环境下区块链可信组网与高效协同技术》、香港研究资助局AoE《6G: Wireless Access and Connectivity for an Intelligent and Sustainable World》、工信部创新发展工程《面向典型行业的工业互联网“5G+边缘计算”服务平台》等
IEEE TPDS 2022 (33(10): 2401-2415)、TIFS 2023 (18: 4488-4503)、Proc. IEEE 2023 (111(9): 1097-1132)入选IEEE通信学会最佳读物
2025 IEEE CCAI Best Student Paper Award
2024、2025 斯坦福大学全球前2%顶尖科学家
2023 年香港理工大学博士后奖学金
2023 年中国电子学会网络空间安全大会优秀学术论文
2022 年IEEE信号处理学会最佳论文奖
2022 Wiley中国开放科学年度作者
2021 年美国国立卫生研究院iDASH隐私计算大赛第一名
研究生专业课：《安全分布式计算》，32学时
期刊论文（5篇）:
1. Kang Wei, Jun Li, Ming Ding, Chuan Ma, Howard H. Yang, Farhad Farokhi, Shi Jin, Tony Q. S. Quek, H. Vincent Poor. Federated Learning with Differential Privacy: Algorithms and Performance Analysis. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2020. (JCR Q1, CCF-A, IEEE Signal Processing Society Best Paper Award, ESI高被引)
2. Kang Wei, Jun Li, Chuan Ma, Ming Ding, Cailian Chen, Shi Jin, Zhu Han, H. Vincent Poor. Low-Latency Federated Learning Over Wireless Channels With Differential Privacy. IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), 2022. (JCR Q1, CCF-A)
3. Kang Wei, Jun Li, Ming Ding, Chuan Ma, Wen Chen, Jun Wu, Meixia Tao, H. Vincent Poor. Personalized Federated Learning with Differential Privacy and Convergence Guarantee. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2023. (JCR Q1, CCF-A, IEEE ComSoc Best Readings, ESI高被引)
4. Yifan Shi, Kang Wei (共同一作), Li Shen, Yingqi Liu, Xueqian Wang, Bo Yuan, Dacheng Tao. Towards the Flatter Landscape and Better Generalization in Federated Learning under Client-level Differential Privacy. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025. (JCR Q1, CCF-A)
5. Chuan Ma, Jun Li, Kang Wei(通讯作者), Bo Liu, Ming Ding, Long Yuan, Zhu Han, H. Vincent Poor. Trusted AI in Multiagent Systems: An Overview of Privacy and Security for Distributed Learning. Proceedings of the IEEE, 2023. (JCR Q1, CCF-A, IEEE ComSoc Best Readings)
会议论文（5篇）:
1. Weihao Zhu, Long Shi, Kang Wei, Zhe Wang, Yipeng Zhou, Haixia Zhang. Rethinking Convergence in MoE Training: The Role of Routing Sparsity. The 43rd International Conference on Machine Learning (ICML), 2026. (CCF-A)
2. Chang Ma, Jun Li, Kang Wei (通讯作者), Yipeng Zhou, Ming Ding, Yiyang Ni. The Hidden Risk: Membership Inference Attacks on Multimodal Federated Learning via Modality Imbalance. The 43rd International Conference on Machine Learning (ICML), 2026. (CCF-A)
3. Miaoge Li, Yang Chen, Zhijie Rao, Can Jiang, Kang Wei, Jingcai Guo. SG-LoRA: Semantic-guided LoRA Parameters Generation, IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2026. (CCF-A)
4. Shuchi Wu, Chuan Ma, Kang Wei (通讯作者), Xiaogang Xu, Ming Ding, Yuwen Qian, Di Xiao, Tao Xiang. Refine, Discriminate and Align: Stealing Encoders via Sample-Wise Prototypes and Multi-Relational Extraction. The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024. (CCF-B, 计算机视觉三大会议)
5. Yifan Shi, Li Shen, Kang Wei, Yan Sun, Bo Yuan, Xueqian Wang, Dacheng Tao. Improving the Model Consistency of Decentralized Federated Learning. The 40th International Conference on Machine Learning (ICML), 2023. (CCF-A)
授权专利（部分）
1. 时龙、朱韦豪、韦康、梅镇、王喆、周晓阳、李骏，一种基于区块链的可信分布式混合专家模型边缘计算系统 [发明]
2. 李骏、孙海洋、韦康、夏鹏程，一种基于模型剪枝和传输压缩优化的联邦学习系统及方法 [发明]
3. 廖杰、马川、钱玉文、李骏、韦康，基于联邦学习及均值迭代的机器学习模型压缩方法 [发明]
4. 李骏、韦康、马川、周程安、梁腾，一种针对联合学习中噪声攻击的防御方法 [发明]
5. 李骏、孙海洋、韦康，一种基于可解释机器学习的联邦学习中用户权重分配方法 [发明]
6. 李骏、沈寒池、田巳睿、马川、邵雨蒙、韦康，一种基于聚类算法分配联邦学习中参与者权重的方法 [发明]
7. 李骏、沈寒池、田巳睿、马川、韦康、邵雨蒙，一种基于分层神经网络分布式训练的故障预测方法 [发明]
8. 李骏、罗丹、韦康，基于自监督对比学习的个性化联邦学习图像分类方法及系统 [发明]
9. 程勇、蒋杰、韦康、刘煜宏、陈鹏、陶阳宇，联邦学习方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 [发明]
10. 程勇、蒋杰、韦康、刘煜宏、陈鹏、陶阳宇，联邦集成学习方法、装置、设备和存储介质 [发明]
